Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und internationalen Arbeitsumfeld
Ein innovatives Entwicklungsumfeld mit einem Expertenteam, das Grenzen verschiebt und sich gegenseitig herausfordert, um fantastische Lösungen für unsere Kunden zu schaffen
Die Möglichkeit, neue Trends frühzeitig zu erkennen und Technologien von der ersten Idee bis zur Serienproduktion zu begleiten
Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines großen Unternehmens
Individuelle Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Ein Team, das sich darauf freut, Sie auf dieser großartigen Reise zu begleiten

Als Data Component Quality Lead entwickeln und operationalisieren Sie eine Datenqualitätsstrategie sowie die dazugehörigen Arbeitsweisen für datenzentrierte Systeme, mit einem besonderen Fokus auf die strukturierte Datenprotokollierung (Data Logging)
Ihre Strategie stellt sicher, dass vereinbarte Standards in den Bereichen Qualität, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg eingehalten werden
Zur Überwachung des Datenstatus und der Qualitätsleistung definieren Sie kritische Datenelemente, KPIs und Dashboards
Unter Einsatz Ihrer analytischen Expertise etablieren Sie einen effektiven Prozess zur Fehlerbehebung. Dabei nutzen Sie modernste Problemlösungsmethoden und Tracking-Tools, um die Umsetzung von Abhilfemaßnahmen und Korrekturmaßnahmen zu überwachen
Sie arbeiten eng mit anderen Unternehmensbereichen zusammen, um Data-Governance-Regeln durchzusetzen, Data Ownership zu unterstützen und die Compliance sicherzustellen
Durch Ihre ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran, um die Datenerfassung, -speicherung und -nutzung sowie das gesamte Datenqualitätsmanagement zu optimieren

Ausbildung: Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Fachbereich
Technisches Know-how: Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und dazugehörigen Pipeline-Technologien, wie z. B. Data-Mesh-Konzepten, Apache Kafka und ClickHouse
Testing: Kenntnisse über Testmethoden für Datenpipelines, Datenbanken und zugehörige Systemkomponenten
Datenqualität: Fundiertes Verständnis von Datenqualitätsprinzipien, einschließlich der Qualität, Genauigkeit und korrekten Definition von Unternehmensdaten und Metadaten
Governance & Compliance: Kenntnisse von Data-Governance-Praktiken und die Fähigkeit, entsprechende Regeln und Standards durchzusetzen; Vertrautheit mit relevanten Compliance- und Informationssicherheitsstandards (einschließlich ISO 27001)
Strategie & Arbeitsweise: Nachweisbare Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung von Teststrategien sowie zur Etablierung effektiver Arbeitsweisen
Soft Skills: Starke analytische Fähigkeiten, Kompetenz in der Fehlerbehebung und im Stakeholder-Management; eine kollaborative Denkweise sowie ein ausgeprägter Antrieb für qualitativ hochwertige Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung

Data Component Quality Lead (m/w/d)