Aufgaben
- Analyse komplexer Risiken im non-Life-Versicherungsgeschäft mithilfe aktuarieller Methoden und moderner Machine-Learning-Algorithmen
- Eigenverantwortliche Leitung und Durchführung anspruchsvoller Projekte im Bereich Kompositversicherung
- Entwicklung und Umsetzung mathematischer Modelle in Python und Databricks
- Integration von Modellergebnissen in operative und strategische Entscheidungsprozesse
- Aktive Mitgestaltung von M&A-Prozessen und Restrukturierungen
- Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte auf Basis datengetriebener Markt- und Profitabilitätsanalysen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zur Operationalisierung von Modellen in der Cloud
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs
- Nachgewiesene relevante Berufserfahrung in der Versicherungsbranche (non-Life/Komposit/Sach) oder in einer Beratungsgesellschaft
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Gute Kenntnisse in Python, Databricks, Spark und SQL
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Erfahrung mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS) und CI/CD-Prozessen
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Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude an datengetriebenem Arbeiten
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Erfahrung in der Führung von Projektteams und in der Kommunikation mit Stakeholdern
- Innovationsfreude, Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
- Innovative Projekte an der Schnittstelle von Versicherungsmathematik, Data Science und moderner Technologie
- Zugang zu führenden Technologien wie Databricks, Azure, MLflow und weiteren State-of-the-Art-Plattformen
- Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Vertrauensarbeitszeit, 40-Stunden-Woche mit Überstundenkonto sowie die Möglichkeit zum EU-weiten Remote-Arbeiten
- Homeoffice nach Ihren Bedürfnissen – mit einer sehr flexiblen Regelung für mobiles Arbeiten
- Attraktive Urlaubsregelung mit 33 Tagen Jahresurlaub
- Individuelle Weiterentwicklung, z.B. durch Zertifizierungen im Bereich Cloud & Data Engineering sowie interne Förderprogramme
- Gesunde Work-Life-Balance durch gezielte Maßnahmen zur Gesundheitsförderung, Kooperationen mit Fitnessanbietern und regelmäßige Sport- und Teamevents
- Moderne Mobilitätslösungen wie Bike- und Pkw-Leasing sowie ein Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
- Minimale Reisetätigkeit, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können
- Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur
Gehaltsinformationen
- Unser Mandant ist bereit je nach Erfahrungshintergrund ein Gehalt von 95.000 - 150.000 EUR zu zahlen