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DevOps Engineer / Data Engineer for Data Platform Solutions (m/w/d)

  • Poing
  • Festanstellung
  • Vollzeit

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf JOBMONDO – Kennziffer: 2792203

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Über das Unternehmen

  • Eine anspruchsvolle, interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und internationalen Arbeitsumfeld
  • Ein innovatives Entwicklungsumfeld mit einem Expertenteam, das Grenzen verschiebt und sich gegenseitig herausfordert, um fantastische Lösungen für unsere Kunden zu schaffen
  • Die Möglichkeit, neue Trends frühzeitig zu erkennen und Technologien von der ersten Idee bis zur Serienproduktion zu begleiten
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Erfahrung und Persönlichkeit einbringen können
  • Attraktive Vergütung, ein flexibles Arbeitszeitmodell sowie weitere Sozialleistungen eines großen Unternehmens
  • Individuelle Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Ein Team, das sich darauf freut, Sie auf dieser großartigen Reise zu begleiten

Aufgaben

  • Design, Entwicklung und Pflege von Lösungen in unserer Datenplattform (inkl. Developer-Tools, Services, Monitoring und Automatisierung)
  • Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung innovativer Datennutzung bei CPP
  • Entwurf von Plattform-Architekturen mit echtem Mehrwert für unsere Stakeholder
  • Integration von CI/CD, automatisiertem Release-Management und QA-Praktiken
  • Verwaltung von Build- und Deployment-Prozessen für Plattform- und Datenlösungen
  • Erstellung und Pflege von Datenbanksystemen
  • Betrieb und Management von Ressourcen auf Kubernetes

Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Expertise in Data- und Plattform-Engineering
  • Erfahrung in Infrastruktur-Automatisierung und Plattform-Entwicklung
  • Kollaborative, wachstums- und qualitätsorientierte Denkweise
  • Sehr gute Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Python sowie den zugehörigen Ökosystemen (z.B. Helm, Argo)
  • Erfahrung mit Airflow und ClickHouse; Kenntnisse in Lakehouse-Technologien und Trino sind von Vorteil
  • Leidenschaft für neue Technologien und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge auf einer höheren Abstraktionsebene zu denken

Benefits

  • Arbeitszeit: 36 Stunden pro Woche
  • Urlaub: 30 Tage
  • Strukturierte Einarbeitung und Buddy-System zur Unterstützung beim Einstieg
  • Betriebskantine
  • Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Alle Personenbezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter gleichermaßen. Weitere Informationen.